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ヤッターマン パチンコ　アイティメディアがモノづくり分野の読者向けに提供する「＠IT MONOist」「EE Times Japan」に掲載した主要な記事などを、読みやすいPDF形式の電子ブックレットに再編集した「エンジニア電子ブックレット」。今回は＠IT MONOist 製造マネジメントフォーラムの人気連載『いま考えるべき品質マネジメント改革』をお届けします。

いま考えるべき品質マネジメント改革

グローバル設計・開発では品質保証部門が品質マネジメントプロセスの運用スキルを持つべきだ。実践例を参考に改めて品質マネジメントについて考えてみよう。

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g1 スロット 三冠候補　より良い製品設計とは何であろうか。それは、商品企画の段階から設計に進むに連れて増えていく情報を確実に取り込み、それを製品開発の過程の中で何回も下されるさまざまな決定の中に、確実に反映していくことである。今回、筆者が参加した、2011年9月7～8日の2日間にわたって米国ボストンで開催されたアナリストカンファレンスの中で、3次元CADベンダーの米シーメンスPLMソフトウェア（以下、シーメンスPLM）は「Smart Decisions，Better Products」と表現して、それを実現するための環境を今後も同社のソリューションによってどのように支援していくのか、ということをテーマに同社の「NX」「Teamcenter」「Tecnomatix」「Solid Edge」などの個別ソリューションも含めた解説があった。本記事ではイベント中に見聞したさまざまな情報を、できるだけ全体像が分かるように、筆者の目線から紹介したい。

次世代PLM 3つの概念

　上記で掲げた環境を実現するために、同社は重点的に投資する領域を3つに絞っている。それらが「Intelligently Integrated Information」（インテリジェントな情報統合）、「Future-proof Architecture」（常に新しいアーキテクチャを）、そして「HD User Experience」（HDにおけるユーザーエクスペリエンス）である。

　それらについて簡単に説明するなら、

多様な価値ある情報を意味のある形で統合すること今後のシステムの進化にも十分に耐え得るようなソフトウェアの構造であること既にシーメンスがカンファレンスなどでも示している「HD PLM」のような、よりユーザーが自然にかかわることができるようなユーザーエクスペリエンスを提供できるシステムであること

とでも言い換えることができそうだ。

　この中でも筆者が興味をひかれたのが、後者の2つであったので、これらを中心に述べていきたい。

スマートな決断が可能な環境とは

　意味のある形で、つまり「スマートな決断を下すことができるような形で情報を統合していく」とは、どのようなことであろうか。製品開発とは単にメカ設計とか電気設計といった設計行為だけではなく、要件や仕様の管理、検証、品質管理、購買、生産などのさまざまなオペレーションが複雑な形で絡まり合い、それぞれの機能が固有の価値のある情報を産み出し、あるいは他からの影響を受けながら業務が進行していく。

　このような状況を支援するために有効なのが、システムエンジニアリング的なアプローチである。図1は典型的なVダイアグラムでありさまざまな場所で、このようなダイアグラムを目にすることもあろう。

図1 PLMにおけるシステム工学的アプローチ（Systems Engineering Approach to Product Lifecycle Management）

　この例では、メカの例で示しているが、さまざまな顧客のニーズや、標準、規制、ベストプラクティスなどがインプットとして入力され、そのような市場の要求から全体のアーキテクチャに始まり、製品の定義がなされる。Vの後半はバリデーションのプロセスだ。そして、水平の矢印で示されるようなトレーサビリティがなくてはならない。またこの流れは、メカだけではなくて電気やソフトウェアなどのさまざまなものに対して定義されている。

　さらに大事なのは、それぞれに定義されている構成が全体のシステムとしても関連付いているということだ。つまり図2のような状態がさらに、PLMの中では一体のシステムとして扱われる必要があるといえる。

図2 PLMにおけるシステム工学的アプローチ 2（Systems Engineering Approach to Product Lifecycle Management）

　シーメンスPLMの主張は、これらをNXやTeamcenterを中心としたシステムで実現できるということだ。それが、図3に示すダイアグラムである。Vダイアグラムの流れを同社の製品の流れで置き換えているものである。

図3 システム主導による製品開発。システムバリデーション（Systems Driven Product Development.System Validation）

　筆者の目を引いたのは、特に前段のTeamcenterの「Requirement Management」（要求管理）と「Systems Engineering」（システム工学）である。今後はこのあたりの管理がさらなる効率化の鍵かもしれない。この2つの機能は、以前よりTeamcenterには備わっていた機能であるが、個人的な印象としては、まだあまり活用されていない印象がある。要件管理についていえば、一般的な要件定義をするドキュメントから、具体的な要件のみを抽出したり、そのように抽出した要件をシステムの中の目的のアセンブリやコンポーネントにアロケート（メモリ確保）したりすることが可能だ。つまりどういうことかというと、そのような要件に基づいて3次元CADで設計されたデータ、あるいはPLM上で製品構成にぶら下がる電気やソフトなどのデータとひも付けもできるといえる。

　製品開発中に、1つの設計変更が相互に関係を及ぼすのは、考えてみれば当たり前のことだ。例えば強度の関係で、機械部品の設計変更をしなければいけないとする。

　以下のようなさまざまなところまでトレースする必要がある。

製品やユニットの重量はどうなるかもしモーターなどとつながっていれば、そのモーターのままでよいのか、変えなければならないとしたら、どのような要件によるのかその要件とはそもそも、どのようなドキュメントから出てきたものなのか……

　それを1つのシステムの中で一体として管理できることは、最終製品と最初の要件の間のトレーサビリティを確保して、可視化するということでは、かなり有効ではないか。このあたりは、ユーザー自身も深く考える価値のある分野だといえるだろう。

いかに使用者の使い勝手を向上させていくか

　「HD User Experience」については、このコンセプトに基づいたことが既に、同社の「Connection」というイベントでも紹介されてきているので、その言葉を既に目にしていた方も多いだろう。「HD User Experienceとは何か」ということは筆者としてはつまるところ、「いかに使用者の使い勝手を向上させていくか」ということにつきると考える。ここにはポイントが2つあるようだ。1つは、ヘビーユーザーだけではなく、管理者や意思決定者のようなカジュアルなユーザーであっても簡単にナビゲートしていくことができること。もう1つは、いつでもどこでも意思決定に必要な情報に、必要なタイミングでアクセスできるようにすることだ。

　これについて後者については、既に同社の「Teamcenter Mobility」という形で、iPadをクライアント端末にすることで対応を開始している。新しいバージョンでは、単に見るだけではなくて、マークアップなども可能なようだ。

　さて、前者については、イベントではまだ将来の夢か、と思われる動画も含めて今後の実現を目指す方向が紹介されていたが、ポイントは「いかに分かりやすくユーザーをナビゲートしていけるか」というところだろう。

　同社のPresidentであるChuck Grindstaff氏によれば、その一環としての「Active Workspace」のリリースを2011年の11月以降にリリースする予定であることをプレゼンテーションの中で述べていた（日本国内については、シーメンスPLMの日本法人のリリースを待ちたい）。

シーメンスPLMソフトウェア President Chuck Grindstaff氏

　3次元CADの操作性自体も、製品を問わず一昔前とは比較にならないほど操作性が向上しているのは確かだ。3次元データが広範な形で活用され始めてきている現在、求められるのは、主に意思決定者のようなデータのコンシューマが使いやすい環境である。データのコンシューマが求めるのは、「自分の立場に合った情報が」「自分の置かれた状況に応じた形で得られること」だ。もちろん、学ばなくても、直感的に使うことができることも重要だ。

　必要な情報が、意味のある形で、そして分かりやすい形でつながり、いつでも簡単にトレースできること。かつそれがいつでも簡単に扱うことでできること。言葉にすると、このような簡単なことになってしまうが、やはりこれが、PLMが進化していく未来の形のように思われた。PLMにせよ、それに関連するシステムにせよ、結局はデータを産み出し、管理するだけではなくて、その企業がベストと思われる「決定」を支援するシステムにほかならないのだから。

Profile

水野 操（みずの みさお）

1967年生まれ。ニコラデザイン・アンド・テクノロジー代表取締役。首都圏産業活性化協会（TAMA協会）コーディネータ。外資系大手PLMベンダーやコンサルティングファームにて3次元CADやCAE、エンタープライズPDMの導入に携わったほか、プロダクトマーケティングやビジネスデベロップメントに従事。2004年11月にニコラデザイン・アンド・テクノロジーを起業し、オリジナルブランドの製品を展開しているほか、マーケティングやIT導入のコンサルティングを行っている。著書に『絵ときでわかる3次元CADの本』（日刊工業新聞社刊）がある。

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チェイン クロニクル スロットk8 カジノ3Dプリンタによる危険物製造や著作権侵害を察知――DNP仮想通貨カジノパチンコ刃 牙 パチスロ

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ビット コイン の 今日 の 価格　大日本印刷（DNP）は2014年5月28日、3Dプリンタで出力する3次元データの危険物製造や著作権侵害を察知するプログラムを開発したと発表した。

　このプログラムとデータベースはクラウド上にあり、3Dプリンタや周辺機器などからアクセスする。3Dプリンタに入力された3次元データのポリゴンを独自のアルゴリズムで簡素化し、あらかじめ作られたブラックリストの対象製品の3次元データのポリゴンと高速照合する。また3Dスキャナなどで現物をスキャンした3次元データも同様の処理をする。プログラムで「不法なデータ」と判定された場合、3Dプリンタの作動を停止させる仕組みだ。対応データフォーマットは主にSTL、VRML（テクスチャやカラーが含まれる場合）など。

プログラムの構成

　Webサイトからダウンロードした3次元データに、多少の装飾や改変、アングル変更などを施した場合でも、ある一定レべルの変更であれば、ブラックリスト対象製品と的確に照合可能だという。ブラックリスト対象製品は適宜追加登録できる。

　3Dプリンタで拳銃を作ったとしても、例えば拳銃の形状そのものだけでは不法判定の材料には当然ならない。ブラックリストの収集や、照合のための具体条件は、今後詰めるべき課題とのことだ。

　DNPは今後、関連省庁、3Dプリンタ関連の企業や団体、CADベンダー、情報セキュリティベンダー、キャラクター著作権を持つ企業や団体などに協力を仰ぎ、2017年までに本プログラムの実用化を目指す。プログラムを利用した具体的な規制方法や運用、仕様制定、販売体制など、さまざまな課題について議論していく。

　プログラムについては、同年5月29～30日に日本印刷学会が主催する第131回研究発表会「広がりゆくプリンティング技術」でも説明する。

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パチンコ ゴジラ 確変　デルは11月20日、第9世代Coreプロセッサの搭載に対応した「ALIENWARE AURORA」新モデルの販売開始をアナウンスした。販売価格は15万7980円から（送料込み、税別）。

ALIENWARE AURORA

　最新の第9世代Coreプロセッサの搭載をサポートしたゲーミングデスクトップPCで、Core i5-8400～同 i7-8700、Core i9-9900Kの搭載に対応。Core i9 9900Kを採用する上位構成モデル“NEW ALIENWARE AURORA スプレマシー VR”はCPUのオーバークロック設定済みで出荷される他、グラフィックスカードとしてGeForce RTX 2080 OCを装備する。

ALIENWARE AREA-51

　またデルは、ハイエンドゲーミングPC「ALIENWARE AREA-51」のカスタマイズオプションにGeForce RTX 2080/同 2080 Tiを追加した。

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長崎 パチンコ イベントk8 カジノスマートスピーカーの聞き取り性能を徹底比較（コンパクトモデル編）仮想通貨カジノパチンコ秘宝 伝 眠り の 塔 と めざめ の 石

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スロット 三国志　スマートスピーカーの使い勝手を決める要素の一つに、マイクの聞き取り性能が挙げられる。ユーザーの音声コマンドを受け取って処理するクラウド側のAIがどれだけ高性能でも、スマートスピーカーのマイクがそれをきちんと聞き取れなければ、宝の持ち腐れになってしまう。

　とはいえ、こうしたマイクの性能は、具体的な数値として公表されておらず、情報として存在するのは、せいぜい搭載されるマイクの個数くらいだ。それ故スマートスピーカーの聞き取り性能は、自分が使っている製品に関しては何となく把握していても、それが果たして他製品と比べて性能が高いのか否か、分からないユーザーが大半だろう。距離や音量の違いによる性能差ともなると、なおさらだ。

　そこで今回は、2018年9月時点で国内で市販されている、サードパーティー各社の製品を除いたスマートスピーカー9製品について、距離および音量を変えながら、聞き取り性能のチェックを行った。既にスマートスピーカーを所有している人にはもちろん、これからスマートスピーカーを購入する人にとっても、参考にしてもらえるはずだ。

テストの対象となった9製品

　今回は第1回としてコンパクトモデルの3製品、「Amazon Echo Dot（第2世代）」「Google Home Mini」「Clova Friends Mini」について、聞き取り性能を比較する。

今回は各社のコンパクトモデル3製品（Echo Dot、Google Home Mini、Clova Friends Mini）の結果をお届けするスマートスピーカー9製品の聞き取り性能を徹底比較【第1回】コンパクトモデル編　※本記事【第2回】スタンダードモデル編【第3回】大型・画面付きモデル編【最終回】メーカーごとの「傾向と対策」0.25m刻みで聞き取り性能をチェック

　本題に入る前に、まずテストの方法についてざっと紹介する。

　テストは、スマートスピーカーの設置場所を原点に、垂直方向および水平方向に25cm刻みで目盛りを付け、それぞれの位置でウェイクワード（スマートスピーカーを使うときに呼び掛ける言葉）を発し、スマートスピーカーが反応するか否かをチェックするというものだ。

　今回は室内利用を想定し、垂直方向に1.5m、水平方向に2.5mまで範囲を対象として測定を行っている。以下の図および写真を見ていただければ、おおよそどのようなテストか把握してもらえるはずだ。なお測定を行ったのは正面方向のみで、左右方向については対象外としている。

スマートスピーカーの設置場所を原点とし、垂直方向（～1.5m）および水平方向（～2.5m）に0.25m刻みで目盛りを付け、それぞれの位置でスマホに録音したウェイクワードを再生し、スマートスピーカーが反応するか否かをチェックする。これを9製品×音量3段階ごとに行うスマートフォンに録音したウェイクワードを再生し、スマートスピーカーが反応するか否かをチェックする。写真はあくまでイメージで、実際にはスマートスピーカー横の壁面に目印を付け、そこにスマホの位置を合わせて測定を行っている

　ウェイクワードは、あらかじめ録音した声をスマートフォンで再生することにより、発音および音量が均一になるよう配慮している。ウェイクワードは、Amazon Echoは「Alexa（アレクサ）」、Google Homeは「ねぇ Google」、Clovaは「ねぇ Clova」と、製品ごとに最も多く使われているであろう言葉を用いている。

　測定はなるべく騒音の少ない環境で行っているが、無音ルームというわけではないため、雑音が交じる可能性がある。そのため今回は、同じ位置でウェイクワードを3回再生し、うち2回反応すれば○、1回だと△と見なしている。この後紹介するチャートでは、○を濃い丸印、△を薄い丸印で表示している。

　またスマートスピーカーの聞き取り性能の良しあしは、本体からの距離だけではなく、音量にも大きく左右されると考えられるため、3段階の音量についてテストを行っている。具体的には、iPhoneの音量「6」「8」「10」で、以下ではそれらを便宜的に音量「小」「中」「大」と表記する。

　なお実際のテスト時は「Alexa、いま何時？」といった具合に、ウェイクワードの後ろに具体的な音声コマンドを付与しているが、今回の採点はあくまでウェイクワードに反応したか否かにとどめている。具体的な音声コマンドを含めなかった理由については、最終回で詳しく述べる。

　では次のページから、製品ごとのテストの結果を見ていこう。

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